예측을 내놓는 도구는 많습니다.
맞았는지 기록하는 도구는 드뭅니다.
AI STOCK은 가격·수급·매크로 데이터를 분석하고, 그 예측이 다음 거래일에 실제로 맞았는지 사후 대조해 그대로 남깁니다. 적중률이 낮으면 낮은 대로, 표본이 모자라면 모자란 대로 가감 없이 공개합니다.
화면에서 직접 확인하는 3대 핵심 원칙
탭을 눌러 AI STOCK이 데이터를 어떻게 검증하고 다루는지 직접 확인해 보세요.
어제의 예측은 오늘 실제로 어땠는가
AI STOCK은 매일 저녁 예측을 기록하고, 다음 날 장 마감 후 실제 결과와 1:1로 매칭합니다. 적중률이 낮아도 수정하거나 지우지 않습니다.
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무엇을 하는가
36개 화면이 하나의 질문을 나눠 답합니다 — 지금 이 종목을 사도 되는가, 그리고 그 판단이 맞았는가.
예측을 사후 검증한다
모델이 낸 예측을 다음 거래일 실제 수익률과 맞춰 기록합니다. 적중률·상관계수·캘리브레이션을 가공 없이 보여주며, 결과가 나쁘면 나쁜 대로 표시합니다.
전략을 실측으로 비교한다
진입 신호의 가치를 “무조건 진입”과 비교해 측정합니다. 상승장에서는 아무 신호나 수익이 나므로, 벤치마크 없이는 신호의 기여를 알 수 없습니다.
리스크를 먼저 계량한다
ATR로 손절 폭을 정하고 거기서 수량을 역산합니다. 손절 폭을 정할 수 없는 종목은 아예 판정을 거부합니다 — 임의값으로 채우면 리스크 계량이 거짓이 됩니다.
반대 근거를 함께 낸다
모델 여럿이 같은 방향을 가리킨다는 사실 자체는 신뢰의 근거가 아닙니다. 각 예측에 반대 근거와 무효화 조건을 붙여 확증 편향을 차단합니다.
판단 과정을 남긴다
사기 전에 가설과 “무엇이 보이면 틀린 것인지”를 적어 둡니다. 미리 적지 않은 복기는 사후 합리화가 됩니다.
무엇을 걸렀는지 기록한다
산 것보다 안 산 것이 많습니다. 차단 사유를 집계해 어떤 규칙이 실제로 작동하고 있는지 확인할 수 있게 합니다.
어떤 원칙으로 만들었나
나쁜 숫자를 숨기지 않습니다
4.5년 시점정합 백테스트에서 이 모델은 무작위 선별과 통계적으로 구분되지 않았습니다(샤프 0.74 대 0.73). 그 결과를 지우지 않고 화면에 그대로 둡니다. 모델을 신뢰할지는 사용자가 판단할 몫이고, 판단하려면 근거가 있어야 합니다.
표본이 모자라면 모자란다고 말합니다
판정할 수 없는 항목을 0점이나 빈 카드로 위장하지 않습니다. “데이터가 없는 것”과 “나쁜 것”은 다르고, 섞이면 사용자가 잘못 읽습니다.
매매를 지시하지 않습니다
판정은 관찰·계획·보류까지입니다. 진입 판정 화면과 시뮬레이션 화면에는 주문 버튼을 두지 않습니다 — 판정과 실행이 한 화면에 있으면 “통과”를 보자마자 누르게 되고, 규칙을 둔 의미가 사라집니다.
자주 묻는 질문
서비스 이용 전 궁금한 사항을 미리 확인해 보세요.
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